Transmisi otomatis 252927 Sensor tekanan lengkap Al4 DO

1. Metode diagnosis sing umum sensor

Kanthi pangembangan ilmu lan teknologi, cara diagnosis sing ora ana sensor luwih akeh, sing sejatine bisa nyukupi kabutuhan saben dinane. Khusus, cara diagnosis sing umum sensor utamane kalebu ing ngisor iki:

1.1 diagnosis pembuangan model

Teknologi diagnosis sing paling wiwitan model model sensor sensor sensor sing dianakake sensor njupuk redundansial analitis tinimbang redundansi fisik minangka ide inti, lan entuk informasi kesalahan utamane kanthi nggunakake upaya angka sing diukur kanthi sistem prakiraan. Saiki, teknologi diagnosis iki bisa dipérang dadi telung kategori: Metode diagnosis parameter adhedhasar parameter, metode diagnosis sing adhedhasar negara lan metode diagnosis sing padha. Umumé, kita netepake paramèter karakteristik komponen sing dadi sistem fisik minangka paramèter masalah, lan persamaan diferensial utawa bedane sing nggambarake sistem kontrol minangka parameter modul. Yen sensor ing sistem gagal amarga karusakan, kegagalan utawa rusak kinerja, bisa ditampilake langsung minangka pangowahan paramèter materi, sing ngemot kabeh informasi kesalahan. Kosok baline, nalika modul dikenal, owah-owahan parameter bisa diwilang, saengga kanggo nemtokake ukuran lan tingkat kesalahane sensor. Saiki teknologi diagnosis sensor diagnosis sensor model model wis digunakake, lan asil riset fokus ing sistem linear, nanging riset babagan sistem nonlinear kudu dikuatake.

1.2 diagnosis pembersihan pengetahuan adhedhasar

Beda karo metode diagnosis sing ora ana ing ndhuwur, diagnosis kesalahan berbasis pengetahuan ora kudu netepake model matematika, sing bisa ngatasi kekurangan utawa cacat diagnosis sing adhedhasar model, nanging kurang saka dhukungan teoritis sing wis diwasa. Antarane, cara jaringan saraf tonjak minangka wakil diagnosis sing adhedhasar pengetahuan pengetahuan. Jaringan saraf buatan sing diarani disingkat minangka Ann ing basa Inggris, sing adhedhasar pangerten manungsa saka jaringan saraf otak lan nyadari fungsi tartamtu liwat konstruksi buatan. Jaringan saraf tiruan bisa nyimpen informasi ing cara sing disebar, lan ngerti transformasi nonlinear lan pemetaan kanthi bantuan saka topologi jaringan lan distribusi bobot. Beda, metode jaringan saraf ton bijian nggawe kekurangan diagnosis pembuangan model ing sistem nonlinear. Nanging, cara jaringan tiruan ora sampurna, lan mung gumantung ing sawetara kasus praktis, sing ora nggunakake pengalaman sing akumulasi ing lapangan khusus lan gampang dipengaruhi saka iku ora ana gandhengane.