252927 Transmisi otomatis AL4 DPO Sensor Tekanan Ngalih

1. Cara diagnosis fault sensor umum

Kanthi pangembangan ilmu pengetahuan lan teknologi, metode diagnosis kesalahan sensor saya tambah akeh, sing bisa nyukupi kabutuhan saben dinane. Secara khusus, metode diagnosis kesalahan sensor umum utamane kalebu ing ngisor iki:

1.1 Diagnosis kesalahan adhedhasar model

Teknologi diagnosis fault sensor basis model paling wiwitan sing dikembangake njupuk redundansi analitis tinimbang redundansi fisik minangka ide inti, lan entuk informasi kesalahan utamane kanthi mbandhingake karo output nilai sing diukur dening sistem estimasi. Saiki, teknologi diagnosis iki bisa dipérang dadi telung kategori: metode diagnosis fault basis estimasi parameter, metode diagnosis fault basis negara lan metode diagnosis spasi sing padha. Umumé, kita nemtokake paramèter karakteristik komponen sing mbentuk sistem fisik minangka paramèter materi, lan persamaan diferensial utawa prabédan sing njlèntrèhaké sistem kontrol minangka paramèter modul. Nalika sensor ing sistem gagal amarga karusakan, Gagal utawa degradasi kinerja, bisa langsung ditampilake minangka owah-owahan saka paramèter materi, kang siji nimbulaké owah-owahan saka paramèter modulus, kang ngemot kabeh informasi fault. Kosok baline, nalika parameter modul dikenal, owah-owahan parameter bisa diwilang, supaya bisa nemtokake ukuran lan derajat kesalahan sensor. Saiki, teknologi diagnosis sensor adhedhasar model wis akeh digunakake, lan asil riset fokus ing sistem linear, nanging riset babagan sistem nonlinear kudu dikuatake.

1.2 Diagnosis kesalahan adhedhasar kawruh

Beda karo metode diagnosis kesalahan sing kasebut ing ndhuwur, diagnosis kesalahan adhedhasar kawruh ora perlu nggawe model matematika, sing ngatasi kekurangan utawa cacat diagnosis kesalahan adhedhasar model, nanging ora duwe dhukungan teoritis sing diwasa. Antarane wong-wong mau, metode jaringan syaraf tiruan minangka wakil saka diagnosis kesalahan adhedhasar kawruh. Sing diarani jaringan syaraf tiruan disingkat ANN ing basa Inggris, sing adhedhasar pangerten manungsa babagan jaringan syaraf otak lan nyadari fungsi tartamtu liwat konstruksi buatan. Jaringan syaraf tiruan bisa nyimpen informasi kanthi cara sing disebarake, lan nyadari transformasi lan pemetaan nonlinier kanthi bantuan topologi jaringan lan distribusi bobot. Ing kontras, metode jaringan syaraf tiruan nggawe kekurangan diagnosis kesalahan adhedhasar model ing sistem nonlinear. Nanging, metode jaringan syaraf tiruan ora sampurna, lan mung gumantung ing sawetara kasus praktis, sing ora nggunakake efektif pengalaman akumulasi ing lapangan khusus lan gampang dipengaruhi dening pilihan sampel, supaya kesimpulan diagnostik sing dijupuk saka iku ora. bisa diinterpretasikake.